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自動化已經讓標準化的大規模生產達到了極高的水平，但是，當生產的個性化需求變得越來越多的時候就產生了新的挑戰，從精益生產的角度來看，質量、成本與交付都成了困難，幾個例子來說明：

不良品率：當印刷批次變小時，開機浪費將提高不良品率，使得質量實際上下降；

成本：當不良品率提高，成本顯然提高，而個性化生產帶來的工藝切換時間也會造成成本上升、當機也會造成成本的損耗，而從個性化產品成本計量角度，必須將成本分配在每個批次的產品上，那么這個生產計劃中的能耗、機器效率就變得更為重要-顯著提高了成本；

交付能力顯著下降：工藝切換的時間消耗、當機、返工這種在大批量生產已經非常成熟的解決方案在個性化時代就會放大，使得交付下降。

從這個角度來觀察生產制造的要求就會發現，在更大的全局來優化產線成為了必然，例如：

如何讓生產運營過程最大的協同來消除中間的時間、能耗等浪費？

當有設備停機產線如何自動分配負載？

在批次降低質量迭代周期變小時如何削減開機浪費？

工藝切換的時間耗費如何降低以達成快速交付？

再回到運營角度來思考，就會發現，智能制造必須借助于信息的透明來分析問題，數據連接起來，才能全景的觀察產線，才能尋找運營的優化。

作者：博革咨詢

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